Daftar isi
Mode

Apa Itu OCR (Pengenalan Karakter Optik) dan Cara Kerjanya

Apa Itu OCR (Pengenalan Karakter Optik) dan Cara Kerjanya

Seringkali, mengelola dokumen fisik seperti faktur dan laporan menjadi tugas yang memakan waktu bagi akuntan dan profesional lainnya. Proses manual ini tidak hanya mengurangi efisiensi, tetapi juga meningkatkan risiko kesalahan.

OCR (Optical Character Recognition) hadir sebagai solusi yang dapat mengotomatisasi dan menyederhanakan proses ini, membuat pekerjaan menjadi lebih efisien.

Penasaran bagaimana OCR bekerja dan manfaatnya? Mari kita simak penjelasan selengkapnya di bawah ini.

Apa itu OCR?

OCR (Optical Character Recognition) atau Pengenalan Karakter Optik adalah teknologi yang memungkinkan komputer untuk mengenali dan mengubah teks dalam gambar, dokumen fisik, atau objek visual lainnya menjadi teks digital yang dapat diolah.

Sederhananya, OCR berfungsi untuk membaca dan memahami teks dalam berbagai format dokumen tanpa perlu input manual, sehingga mempercepat proses pengolahan data dan meningkatkan efisiensi operasional.

Misalnya, Anda memiliki dokumen penting yang dipindai menjadi format gambar (JPG, PNG).  Tulisan dalam dokumen gambar ini tidak bisa diedit atau dicari  menggunakan komputer. Namun, dengan OCR, Anda bisa mengekstraksi teks pada gambar tersebut menjadi data digital yang dapat diolah dalam format DOC, TXT, CSV, atau XLSX.

Bagaimana cara kerja OCR?

OCR bekerja melalui beberapa tahapan penting:

1. Akuisisi citra digital (image acquisition)

Dokumen atau gambar akan dipindai dan diubah menjadi data biner. OCR kemudian akan menganalisis gambar yang dipindai, mengklasifikasikan area gelap sebagai teks dan area terang sebagai latar belakang.

Dokumen yang diunggah/dipindai dengan kualitas lebih rendah atau tulisan tangan tidak jelas dalam beberapa kasus dapat mengakibatkan data yang diekstraksi tidak akurat.

Proses image acquisition dalam cara kerja OCR

2. Pra-pemrosesan (pre-processing)

Sebelum mengekstrak informasi, OCR melakukan pra-pemrosesan gambar untuk mempersiapkannya agar dapat dibaca dengan baik.

Teknik pembersihan termasuk menyesuaikan kemiringan dokumen (deskewing), menghapus bintik digital (despeckling), dan membersihkan garis atau kotak pada gambar.

Proses-proses ini dilakukan untuk menyatukan dan menstandarisasi kualitas teks dan font, sehingga OCR memiliki pengenalan yang konsisten dan akurat.

Ilustrasi proses Pre-processing dalam cara kerja OCR

3. Pengenalan teks (text recognition)

Ada dua jenis algoritma OCR yang digunakan untuk mengenali teks: pencocokan pola (pattern matching) dan ekstraksi fitur (feature extraction).

Pencocokan pola membandingkan karakter gambar dengan template atau database huruf yang sudah tersimpan, sedangkan ekstraksi fitur memecah karakter huruf menjadi fitur-fitur yang lebih kecil seperti garis dan lekukan (loop).

Ilustrasi proses text recognition dalam cara kerja OCR

4. Pasca-pemrosesan (post processing)

Setelah analisis, sistem mengonversi data teks yang diekstraksi menjadi file digital (DOC, TXT, CSV, XLSX) sehingga data bisa diolah lebih lanjut. Beberapa sistem OCR juga dapat membuat file PDF yang beranotasi, termasuk versi sebelum dan sesudah dari dokumen yang dipindai.

Jenis-jenis OCR

Teknologi OCR (Optical Character Recognition) memiliki beberapa jenis yang disesuaikan dengan format teks yang berbeda, antara lain:

1. Simple OCR

Simple OCR adalah jenis OCR yang paling umum digunakan. Teknologi ini berfokus pada pengenalan karakter yang diketik, satu per satu. Simple OCR bekerja optimal untuk dokumen yang dipindai dengan kualitas baik dan menggunakan jenis huruf (font) yang umum.

2. Intelligent Character Recognition (ICR)

Berbeda dengan Simple OCR, ICR dirancang khusus untuk mengenali karakter tulisan tangan, baik cetak maupun kursif. ICR memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk menganalisis bentuk dan pola tulisan tangan, sehingga lebih akurat untuk dokumen dengan tulisan tangan yang rapi.

3. Intelligent Word Recognition

Jenis OCR ini menangani kasus khusus bahasa-bahasa tertentu di mana kata tidak selalu dipisahkan oleh spasi. IWR menganalisis keseluruhan gambar kata untuk mengenali karakter individual. Jenis ini umumnya digunakan untuk bahasa yang tidak menggunakan alfabet.

4. Optical Mark Recognition (OMR)

OMR tidak berfokus pada karakter, melainkan pada tanda atau simbol khusus seperti logo, watermark, dan simbol teks lainnya pada dokumen. Contoh umum penggunaan OMR adalah untuk mengenali jawaban pada lembar ujian pilihan ganda yang ditandai dengan pensil khusus.

Manfaat OCR untuk bisnis

OCR memiliki banyak manfaat bagi bisnis, antara lain:

  • Otomatisasi input data: OCR meminimalisir kebutuhan input data manual dengan mengubah teks dari dokumen fisik atau gambar menjadi format digital, sehingga meminimalisir kebutuhan input data manual dan menghemat waktu dan biaya administrasi.
  • Peningkatan akurasi data: Dengan mengurangi potensi kesalahan manusia dalam proses pengenalan teks, OCR meningkatkan akurasi data yang diolah. Hal ini penting untuk menjaga integritas dan keandalan informasi bisnis.
  • Meningkatkan efisiensi operasional: OCR memungkinkan akses informasi yang cepat dan mudah dicari pada dokumen yang telah di-scan dan diproses, sehingga mempercepat alur kerja dan meningkatkan produktivitas tim.
  • Kemudahan integrasi sistem: Integrasi aplikasi OCR dengan sistem manajemen seperti CRM dan ERP dapat meningkatkan alur informasi di seluruh organisasi, menjadikan sistem manajemen lebih optimal.
  • Meningkatkan keamanan dan kepatuhan: Penggunaan OCR dapat membantu memenuhi persyaratan kepatuhan dan melindungi informasi bisnis dari risiko kehilangan atau akses tidak sah dengan mengubah dokumen fisik menjadi format digital yang aman.

Kesimpulan

OCR adalah teknologi yang wajib dipertimbangkan oleh bisnis di era digital. Penerapan OCR dalam bisnis tidak hanya membawa berbagai manfaat positif, tetapi juga membantu bisnis untuk dapat beradaptasi dengan era digital dan membuka peluang baru untuk berkembang.

Salah satu solusi OCR yang bisa Anda coba adalah aplikasi OCR dari Mekari Stream. Mekari Stream menawarkan berbagai fitur canggih yang dapat mendukung efektivitas entri data bisnis Anda. Mekari sendiri telah dipercaya oleh lebih dari 35.000 bisnis untuk mengembangkan inovasi digital mereka.

Tunggu apa lagi? Hubungi kami sekarang untuk mendapatkan demo gratis dan konsultasi lebih lanjut tentang solusi OCR cerdas untuk bisnis Anda.

Referensi

AWS. “What is OCR (Optical Character Recognition)?
IBM. “What is OCR (Optical Character Recognition)?

Topik:
Keluar

WhatsApp WhatsApp kami